Role of EIF5A2, a downstream target of Akt, in promoting melanoma cell invasion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cutaneous melanoma is a life-threatening skin cancer because of its poorly understood invasive nature and high metastatic potential. This study examines the importance of eukaryotic translation initiation factor 5A2 (EIF5A2) in melanoma pathogenesis. METHODS: We examined EIF5A2 expression in 459 melanocytic lesions using tissue microarray. In addition, melanoma cell lines were subjected to invasion and cell proliferation assays, zymography, FACS and real-time PCR to investigate the role of EIF5A2 in cancer progression. RESULTS: Positive EIF5A2 staining increased from dysplastic naevi to primary melanomas (PMs; P=0.001), and further increased in metastatic melanomas (P=0.044). Eukaryotic translation initiation factor 5A2 expression was correlated with melanoma thickness (P<0.001) and was inversely correlated with the 5-year survival of PM patients especially those with tumour ≤2 mm thick. Strikingly, none of the latter died within 5 years in EIF5A2-negative staining group. Cox regression analysis revealed that EIF5A2 is an independent prognostic marker. Further, we found that EIF5A2 is a novel downstream target of phosphorylated Akt. Both melanoma cell invasion and MMP-2 activity increased and decreased with EIF5A2 overexpression and knockdown, respectively. CONCLUSION: We for the first time showed that EIF5A2, as a target of PI3K/Akt, promotes melanoma cell invasion and may serve as a promising prognostic marker and a potential therapeutic target for melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».