Enhanced SPR sensing based on micro-patterned thin films
Notice bibliographique
Résumé
Micro-patterned thin films interrogated in the Kretschmann configuration of SPR could extend the detection range to lower concentrations and small biomolecules due to a greater sensitivity. This was achieved with the same instrumentation and analysis methodologies developed for SPR with continuous films. The plasmonic properties of micro-patterned thin films composed of various layers of Ag and Au were investigated to find an optimal structure for biosensing application. The analytical parameters and biosensing performances were also evaluated for analysis of biological samples. Au microhole arrays of 3.2 μm periodicity and 1.6 μm hole diameter were prepared using a modified nanosphere lithography (NSL) technique. These microstructures showed optimal plasmonic properties for biosensing applications as they exhibit a 50% increase in sensitivity to refractive index changes compared to continuous thin films of the same thickness. Moreover, microhole arrays presented a faster response time to refractive index changes while analytical parameters such as the resolution and the noise in biosensing measurement were comparable to continuous films. When combined to the appropriate surface chemistry, a greater SPR response was measured for proteins using microhole arrays. Although microhole arrays required an additional preparation step, a cleaning step using oxygen plasma allowed multiple measurements with the same metallic surface with great repeatability. Hence, microhole arrays proved to be a simple approach to improve current SPR biosensing technique. Further investigations to understand the plasmonic properties of microhole were performed using an angle scanning SPR instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».