Fitness dynamics within a poplar hybrid zone: <scp>II</scp>. Impact of exotic sex on native poplars in an urban jungle
Notice bibliographique
Résumé
Trees bearing novel or exotic gene components are poised to contribute to the bioeconomy for a variety of purposes such as bioenergy production, phytoremediation, and carbon sequestration within the forestry sector, but sustainable release of trees with novel traits in large-scale plantations requires the quantification of risks posed to native tree populations. Over the last century, exotic hybrid poplars produced through artificial crosses were planted throughout eastern Canada as ornamentals or windbreaks and these exotics provide a proxy by which to examine the fitness of exotic poplar traits within the natural environment to assess risk of exotic gene escape, establishment, and spread into native gene pools. We assessed postzygotic fitness traits of native and exotic poplars within a naturally regenerated stand in eastern Canada (Quebec City, QC). Pure natives (P. balsamifera and P. deltoides spp. deltoides), native hybrids (P. deltoides × P. balsamifera), and exotic hybrids (trees bearing Populus nigra and P. maximowiczii genetic components) were screened for reproductive biomass, yield, seed germination, and fungal disease susceptibility. Exotic hybrids expressed fitness traits intermediate to pure species and were not significantly different from native hybrids. They formed fully viable seed and backcrossed predominantly with P. balsamifera. These data show that exotic hybrids were not unfit and were capable of establishing and competing within the native stand. Future research will seek to examine the impact of exotic gene regions on associated biotic communities to fully quantify the risk exotic poplars pose to native poplar forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».