On-farm production and utilization of arbuscular mycorrhizal fungus inoculum
Notice bibliographique
Résumé
Arbuscular mycorrhizal (AM) fungi colonize the roots of the majority of crop plants, forming a symbiosis that potentially enhances nutrient uptake, pest resistance, water relations, and soil aggregation. Inoculation with effective isolates of AM fungi is one way of ensuring the potential benefits of the symbiosis for plant production. Although inocula are available commercially, on-farm production of AM fungus inoculum would save farmers the associated processing and shipping costs. In addition, farmers could produce locally adapted isolates and generate a taxonomically diverse inoculum. On-farm inoculum production methods entail increasing inoculated isolates or indigenous AM fungi in fumigated or unfumigated field soil, respectively, or transplanting pre-colonized host plants into compost-based substrates. Subsequent delivery of the inoculum with seed to the planting hole in the field presents technological barriers that make these methods more viable in labor-intensive small farms. However, a readily available method for utilization of these inocula is mixing them into potting media for growth of vegetable seedlings for transplant to the field. Direct application of these inocula to the field and transplant of seedlings precolonized by these inocula have resulted in enhanced crop growth and yield. Key words: AM fungi, sustainable agriculture, biofertilizer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».