Colostrum and milk fatty acids of dairy cows as influenced by extruded linseed supplementation during the transition period
Notice bibliographique
Résumé
The effects of precalving fat sources on fatty acid (FA) profile of colostrum and milk and on metabolic parameters in early lactation were determined. Two fat supplements (target: 21% fat, DM basis) fed at 1.8 kg DM d-1 were compared: Control (C; containing fractionated palm oil rich in 16:0) and Linseed (L; containing extruded linseed, rich in 18:3n-3). Sixteen dry Holstein (n = 7) and Brown Swiss (n = 9) cows were assigned to four groups receiving the supplements from 5 wk pre- to 4 wk post-calving in different sequences: CC, CL, LC and LL. Treatments did not affect metabolic parameters, milk yield or composition. Linseed supplementation increased proportions of 18:0, 18:1, 18:2 and 18:3 in colostrum and milk (except 18:1 for colostrum). The highest n-3 FA proportion was observed in milk of LL cows. For most 16 and 18 FA, a fast response occurred within the first week of lactation for cows that switched treatments over calving. Carry-over to milk of 18:3 and its biohydrogenation products from linseed fed precalving was low. Pre-calving feeding strategies to favour incorporation of these FA into early lactation milk were not successful, but the reasons for this failure remain unclear.Key words: Linseed, omega-3 fatty acids, transition period, milk, colostrum, dairy cows
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».