Intimate partner violence among women with mental health-related activity limitations: a Canadian population based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is strong evidence that women with serious or chronic mental illness experience higher rates of violence than women in the general population. Our objective was to examine the risk of intimate partner violence (IPV), a form of violence that is often recurrent and linked to negative physical and psychological consequences, among a representative sample of non-institutionalized women with activity limitations (ALs) due to a mental health condition. METHODS: Data from the 2009 General Social Survey were used, a national, population-based, cross-sectional survey. The sample included 6851 women reporting contact with a current or former partner in the previous five years, of whom 322 (4.7%) reported a mental health-related AL always/often or sometimes. RESULTS: The prevalence of any type of IPV was highest among women with mental health-related ALs always/often (54.4%), followed by women reporting ALs sometimes (49.9%), and those reporting no ALs (18.3%, p < 0.0001). The same pattern was observed for emotional (51.1%, 45.5%, 16.3%, p < 0.0001) and financial IPV (18.1%, 9.5%, 4.0%, p < 0.0001). For physical/sexual violence, rates were similar among women reporting mental health-related ALs always/often and sometimes, but were lower among those reporting no ALs (20.2%, 20.9%, 5.9%, p < 0.0001). In a logistic regression analysis the odds of having experienced any IPV remained greater for women reporting ALs always/often (OR = 3.65; 95% CI: 2.10, 6.32) and sometimes (OR = 3.20; 95% CI: 2.15, 4.75) than those reporting no ALs. Several social capital variables, including perceptions of having experienced discrimination, a weak sense of belonging in their local community, and low trust toward family members and strangers were also significantly associated with having experienced IPV. CONCLUSION: Findings suggest that women with mental health-related ALs may be at increased risk of IPV. Health and social service providers may need, therefore, to better target prevention and intervention initiatives to this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».