Ubiquitin E3 ligase Nedd4-1 acts as a downstream target of PI3K/PTEN-mTORC1 signaling to promote neurite growth
Notice bibliographique
Résumé
Protein ubiquitination is a core regulatory determinant of neural development. Previous studies have indicated that the Nedd4-family E3 ubiquitin ligases Nedd4-1 and Nedd4-2 may ubiquitinate phosphatase and tensin homolog (PTEN) and thereby regulate axonal growth in neurons. Using conditional knockout mice, we show here that Nedd4-1 and Nedd4-2 are indeed required for axonal growth in murine central nervous system neurons. However, in contrast to previously published data, we demonstrate that PTEN is not a substrate of Nedd4-1 and Nedd4-2, and that aberrant PTEN ubiquitination is not involved in the impaired axon growth upon deletion of Nedd4-1 and Nedd4-2. Rather, PTEN limits Nedd4-1 protein levels by modulating the activity of mTORC1, a protein complex that controls protein synthesis and cell growth. Our data demonstrate that Nedd4-family E3 ligases promote axonal growth and branching in the developing mammalian brain, where PTEN is not a relevant substrate. Instead, PTEN controls neurite growth by regulating Nedd4-1 expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».