Contemporary incidence and mortality rates of kidney cancer in the United States
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This is a timely update of incidence and mortality for renal cell carcinoma (RCC) in the United States. METHODS: Relying on the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database, we computed age-adjusted incidence, mortality rates and 5-year cancer-specific survival (CSS) for patients with histologically confirmed kidney cancer between 1975 and 2009. Long-term (1975-2009) and short-term (2000-2009) trends were examined by joinpoint analysis, and quantified using the annual percent change (APC). The reported findings were stratified according to disease stage. RESULTS: Age-adjusted incidence rates of RCC increased by +2.76%/year between 1975 and 2009 (from 6.5 to 17.1/100 000 person-years, p < 0.001), and by +2.85%/year between 2000 and 2009 (p < 0.001). For the same time points, the corresponding APC for the incidence of localized stage were +4.55%/year (from 3.0 to 12.2/100 000 person years, p < 0.001), and +4.42%/year (p < 0.001), respectively. The incidence rates of regional stage increased by +0.88%/year between 1975 and 2009 (p < 0.001), but stabilized in recent years (2000-2009: +0.56%/year, p = 0.4). Incidence rates of distant stage remained unchanged in long- and short-term trends. Overall mortality rates increased by +1.72%/year between 1975 and 2009 (from 1.2 to 5.0/100 000 person-years, P<0.001), but stabilized between 1994 and 2004 (p = 0.1). Short-term mortality rates increased in a significant fashion by +3.14%/year only for localized stage (p < 0.001). INTERPRETATION: In contemporary years, there is a persisting upward trend in incidence and mortality of localized RCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».