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Enregistrement W2003724116 · doi:10.4296/cwrj2503255

Climate Change: Implications for Canadian Water Resources and Hydropower Production

2000· article· en· W2003724116 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Yves Filion

Notice bibliographique

RevueCanadian Water Resources Journal / Revue canadienne des ressources hydriques · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Watershed Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSurface runoffHydropowerSnowpackEnvironmental scienceHydroelectricityHydrology (agriculture)Climate changeWater resourcesStreamflowFlash floodStormSnowFlood mythStructural basinPrecipitationDrainage basinGeographyGeologyEcologyOceanographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper the possible effects of climate change on Canada’s water resources, and the attendant implications for hydropower production are discussed. A change in climatic conditions could spawn drastic changes in the way that the Canadian hydroelectric sub-sector manages the operations of its hydropower stations. Supporting arguments draw largely on four modelling studies in which general circulation models (GCMs) and hydrological models have been used to predict significant climatic and hydrological changes in Canada’s major watersheds. The areas investigated include the interior of British Columbia and southern Yukon (Coulson, 1997), the basins surrounding James Bay in Quebec (Singh, 1988), the Great Lakes Basin in Ontario (Cohen, 1986), and the Saskatchewan sub-basin which transects the provincial borders of Alberta, Saskatchewan and Manitoba (Cohen, 1991). A synthesis of the results of these studies is used to decipher the multitude of annual and seasonal changes in runoff, precipitation and evaporation that may occur in the future. There are indications that the annual volume of runoff and hydropower capacity may increase in northern regions, and decrease in southern regions. As for seasonal changes, northern areas may see a more intense spring runoff due to an increase in snowpack, while southern areas may experience heavier winter runoff due to larger winter rainfalls. A greater number of spring or winter floods could force hydropower installations to divert flood water to their spillways more frequently, amounting to missed opportunities to produce energy. The frequent occurrence of extreme events such as large storms and flash floods could also jeopardize the integrity of certain hydropower stations. Other problems such as melting glaciers, ice jams, sediment loading and hydraulic surging could adversely affect the operations of hydropower stations. These problems may be exacerbated by increases in demand for domestic and irrigation water, as well as energy for interior cooling. The paper concludes by enumerating mitigatory and managerial strategies to alleviate the possible difficulties faced by the hydropower sub-sector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,351

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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