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Enregistrement W2003738912 · doi:10.1115/imece2013-64946

Development of Novel ‘Duplex NiCr-Coated’ Nanostructured HVOF WC-17Ni(80/20)Cr Coatings for Severe Wear Applications

2013· article· en· W2003738912 sur OpenAlexafffund
Gobinda C. Saha, Tarek A. ben Mahmud, Tahir I. Khan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced materials and composites
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesGovernment of Alberta
Mots-clésThermal sprayingCermetMaterials scienceHardfacingCoatingMetallurgyNichromeAbrasiveToughnessTungsten carbideCeramicAlloyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermally sprayed coatings have long been used to develop engineered surfaces for protection from severe degradation due to abrasive/erosive wear. High Velocity Oxy-Fuel (HVOF) thermal sprayed cermet composite coatings based on WC-Co systems offer better wear resistance and greater application flexibility compared with the traditional surface treatment techniques such as hardfacing. Recently, the development of nanostructured surfaces based on HVOF deposition of nano-grain WC reinforced in a variety of alloy matrix based cermet systems have gained research focus thanks to their initial performance results, including high hardness and wear properties without concomitant loss of ductility or fracture toughness in the sprayed coatings. In this research, the novel design and manufacturing of the ‘duplex Co-coated’ nanostructured WC-17Ni(80/20)Cr cermet powder is developed. The spraying of the feedstock is carried out using a diamond jet DJ2600 HVOF spray gun. In this study the mechanical properties of the novel coating are investigated and compared with the industry-standard microstructured WC-10Ni-5Cr coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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