False-Positive 1-Hour Glucose Challenge Test and Adverse Perinatal Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether a false-positive 1-hour glucose challenge test (GCT) is associated with perinatal complications. METHODS: We performed a retrospective cohort study of 1825 eligible pregnant women among a cohort of 1998 patients. Patients were screened for gestational diabetes mellitus (GDM) with the 1-hour 50-g GCT at 24-28 gestational weeks. A false-positive GCT was defined as a result greater than or equal to 135 mg/dL followed by a normal 3-hour glucose tolerance test (GTT). We compared the negative GCT and false-positive GCT cohorts for a composite perinatal outcome variable that included fetal macrosomia, antenatal death, shoulder dystocia, chorioamnionitis, preeclampsia, intensive care nursery admission, and postpartum endometritis. Secondary outcomes included cesarean delivery and each component variable of the composite. Unadjusted, stratified, and multiple logistic regression analyses were used to investigate the association between a false-positive GCT and the development of perinatal complications. RESULTS: We identified 164 patients with a false-positive GCT and 50 patients with GDM. The false-positive GCT cohort on average was older, of higher parity, had a higher body mass index, and more frequently had chronic hypertension, sickle cell trait, and elevated midtrimester human chorionic gonadotropin levels. The false-positive GCT cohort more frequently had adverse perinatal outcomes, including the composite perinatal outcome (odds ratio [OR] 5.96, 95% confidence interval[CI]1.47,24.16), macrosomia greater than 4500 g (OR 3.66, 95% CI 1.30, 10.32), antenatal death (OR 4.61, 95% CI 0.77, 27.48), shoulder dystocia (OR 2.85, 95% CI 1.25, 6.51), endometritis (OR 2.18, 95% CI 1.03, 4.63), and cesarean delivery (OR 1.76, 95% CI 0.99, 3.14). CONCLUSION: A false-positive GCT is an independent risk factor for adverse perinatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».