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Enregistrement W2003755595 · doi:10.1109/lpt.2013.2260139

An Ultra-Wideband Microwave Photonic Phase Shifter With a Full 360$^{\circ}$ Phase Tunable Range

2013· article· en· W2003755595 sur OpenAlexaff
Weilin Liu, Wangzhe Li, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhase shift moduleOptical Carrier transmission ratesPolarizerOpticsMaterials scienceMicrowaveSidebandOptoelectronicsWidebandPhotonicsPhase (matter)Insertion lossFiber Bragg gratingSIGNAL (programming language)PhysicsOptical fiberBirefringenceRadio over fiberComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel photonic approach to the implementation of an ultra-wideband microwave phase shifter is proposed and experimentally demonstrated. In the proposed system, a single-sideband (SSB) signal is sent to a polarization-maintaining fiber Bragg grating (PM-FBG), which has two spectrally separated transmission notches along the fast and the slow axes. By locating the optical carrier along the fast axis at the transmission notch, the optical carrier in the SSB signal is removed. At the output of the PM-FBG, two orthogonally polarized optical signals, one with the optical carrier and the sideband, the other with only the sideband, are obtained. The two orthogonal signals are then sent through a variable retardation plate (VRP) to a polarizer and then detected by a photodetector. By controlling the VRP to introduce a tunable phase difference between the two orthogonally polarized SSB signals, a microwave signal with a tunable phase shift is generated. A theoretical analysis is developed, which is validated by an experiment. A microwave phase shifter with a full 360° phase shift over a frequency range from 10 to 40 GHz is demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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