Effects of the sounds from an artificial oil production island on bowhead whale calling behavior
Notice bibliographique
Résumé
The westward migration of bowhead whales (Balaena mysticetus) was studied during autumn 2001–2004 to examine the effects of sounds from an artificial oil production island (Northstar) on whale calling behavior. Whale calls were recorded by an array of directional autonomous seafloor acoustic recorders (DASARs) located 6.4–21.5 km northeast of Northstar in the Beaufort Sea. Simultaneously, a continuous record of sounds produced by Northstar was obtained ∼450 m north of the island. More than 130,000 bowhead calls were detected, and were classified as to their type, including five types of simple calls and one complex call category. In addition, the directional capability of DASARs allowed triangulation of an estimated whale position for a majority of the calls. The primary objectives of the study were to assess any effects of Northstar sounds and environmental-physical covariates on the duration, midfrequency, frequency range, type of call, and call detection rates. The analyses showed that an increase in transient sounds from Northstar (i.e., boats) resulted in significantly shorter calls. In addition, call detection rates were significantly higher for whales upstream of the array, and the use of complex calls increased significantly as the whales swam westward past Northstar. [Study funded by BP Exploration, Alaska.]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».