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Enregistrement W2003763146 · doi:10.1111/epi.12740

Patient‐reported outcome measures in pediatric epilepsy: A content analysis using World Health Organization definitions

2014· review· en· W2003763146 sur OpenAlexafffund
Salva Sadeghi, Nora Fayed, Gabriel M. Ronen

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Child Health Clinician Scientist ProgramMcMaster University
Mots-clésBiopsychosocial modelPsycINFOInternational Classification of Functioning, Disability and HealthEpilepsyQuality of life (healthcare)MEDLINEMedicineContent validityContent analysisPsychologyClinical psychologyPsychometricsPsychiatryPhysical therapyNursingRehabilitation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Patient-reported outcome (PRO) measures that assess the effect of epilepsy on children's lives include the concepts of health, health-related quality of life (HRQOL), and quality of life (QOL). They also contain varied health and health-related content. Our objectives were to identify what generic and epilepsy-specific PRO instruments are used in childhood epilepsy research and to make explicit their conceptual approach and biopsychosocial content. METHODS: MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO were searched from 2001 to 2011 for PRO measures used in pediatric epilepsy. Measures were analyzed on an item-by-item basis according to World Health Organization (WHO) definitions of QOL and the International Classification of Functioning, Disability and Health for Children and Youth (ICF-CY) biopsychosocial health framework to distinguish the conceptual approach within each measure. The health content analysis coded each item according to specific ICF-CY components of body function, activity and participation, environment, or personal factors to determine the health content for each measure. RESULTS: Three generic and 13 epilepsy-specific PRO measures were identified; 10 of 16 measures utilized a biopsychosocial health approach rather than an HRQOL or QOL approach. Content analysis showed that in 11 of 16 measures, >25% of the items represented participation and activity components of the ICF-CY, whereas a high proportion of environment items were found in only one epilepsy-specific measure. SIGNIFICANCE: This comprehensive review provides information aiding clinicians and researchers in the selection of the appropriate PRO instruments for children with epilepsy on the basis of content. Most epilepsy-specific and generic PROs use a biopsychosocial health approach as opposed to a subjective HRQOL/QOL approach to measurement. Clinicians and researchers must be aware of these concepts and content when intending to measure outcomes validly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,048
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,117
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,254

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0480,117
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0130,021
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,290
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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