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Enregistrement W2003764813 · doi:10.1029/2006eo220001

Shallow seabed methane gas could pose coastal hazard

2006· article· en· W2003764813 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEos · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchDalhousie University
Mots-clésSeabedBiogeochemical cycleSeafloor spreadingMethaneContinental marginOceanographyGeologySedimentContinental shelfOrganic matterEnvironmental sciencePhytodetritusEstuaryEarth scienceGeomorphologyEcologyBenthic zonePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormally high levels of methane gas in seafloor sediments could pose a major hazard to coastal populations within the next 100 years through their impact on climate change and sea level rise. Marine scientists have known for many years that biogenic methane (CH 4 ) is generated in shallow seabed sediments on continental margins, especially in rapidly deposited muddy sediments with high organic matter content (see Methane Flux Control in Ocean Margin Sediments (METROL) project in Mienert et al ., [2004]). Gassy sediments are found in river deltas, estuaries, and harbors, but also in deeper waters on continental shelves and slopes. Human activities can accelerate natural seafloor gas generation by increasing the supply of sediments and organic matter from rivers through deforestation and intensive farming, and also by the disposal of human waste at sea. When this extra organic matter becomes buried to about one meter beneath the seabed, biogeochemical processes start to convert it to CH 4 [ Floodgate and Judd , 1992]. The impact of this extra CH 4 could be felt within the next 100 years, assuming a one‐centimeter‐per‐year sediment accumulation rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,611
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle