The political origins of health inequity: prospects for change
Notice bibliographique
Résumé
Despite large gains in health over the past few decades, the distribution of health risks worldwide remains extremely and unacceptably uneven.Although the health sector has a crucial role in addressing health inequalities, its eff orts often come into confl ict with powerful global actors in pursuit of other interests such as protection of national security, safeguarding of sovereignty, or economic goals.This is the starting point of The Lancet-University of Oslo Commission on Global Governance for Health.With globalisation, health inequity increasingly results from transnational activities that involve actors with diff erent interests and degrees of power: states, transnational corporations, civil society, and others.The decisions, policies, and actions of such actors are, in turn, founded on global social norms.Their actions are not designed to harm health, but can have negative sideeff ects that create health inequities.The norms, policies, and practices that arise from global political interaction across all sectors that aff ect health are what we call global political determinants of health.The Commission argues that global political determinants that unfavourably aff ect the health of some groups of people relative to others are unfair, and that at least some harms could be avoided by improving how global governance works.There is an urgent need to understand how public health can be better protected and promoted in the realm of global governance, but this issue is a complex and politically sensitive one.Global governance processes involve the distribution of economic, intellectual, normative, and political resources, and to assess their eff ect on health requires an analysis of power.This report examines power disparities and dynamics across a range of policy areas that aff ect health and that require improved global governance: economic crises and austerity measures, knowledge and intellectual property, foreign investment treaties, food security, transnational corporate activity, irregular migration, and violent confl ict.The case analyses show that in the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».