Modulation of the IgE Antibody Response in Rats to Kentucky Blue Grass Pollen Allergens
Notice bibliographique
Résumé
The low molecular weight dialyzable fraction (D) prepared from the aqueous extract of Kentucky Blue Grass pollen was shown to suppress the formation of IgE antibodies in rats immunized with the nondialyzable fraction (R). In an attempt to establish the nature of the constituents responsible for this suppression, D was fractionated by gel filtration through Sephadex G-25. The first fraction eluted (DI) elicited skin reactions in rats sensitized with a rat reaginic serum to R and also gave a precipitate with a rabbit antiserum to R. A later fraction (DIII) was devoid of these two properties. To investigate the effects of these fractions on the antibody response, rats received either DI or DIII, administered in saline, prior to their immunization with R in presence of aluminum hydroxide. Pretreatment with DI resulted in a reduction of IgE antibody levels as compared with the IgE antibody response in control animals which had received pretreatment only with saline; however, pretreatment with DI did not affect the anti-R-hemagglutinating titers. In contrast, pretreatment with DIII enhanced both the IgE and the hemagglutinating antibodies. Hence, it is concluded that the composite fraction D contains one group of constituents capable of suppressing and another of enhancing the IgE antibody response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».