Distinguishing Diffusional and Plant Control of Cd and Ni Uptake by Hyperaccumulator and Nonhyperaccumulator Plants
Notice bibliographique
Résumé
This work set out to test the hypothesis that uptake of metals by hyperaccumulator (HA) plants is more likely to be diffusion limited than uptake by nonhyperaccumulator (NHA) plants. Two circumneutral soils, with different contents of organic matter (0.8 and 5.8%), were amended with Cd (0.5 to 5 mg kg(-1)) and Ni (10 to 100 mg kg(-1)). A Cd HA plant, Thlaspi caerulescens, was grown in pots containing the Cd amended soils, and a Ni HA, Thlaspi goesingense, was grown in pots containing the Ni amended soils. A NHA plant of the same family, Thlaspi arvense, was grown in the same soils. Metals were measured in both roots and shoots of all plants. Concentrations of Cd and Ni were measured in soil solution and using the technique of diffusive gradients in thin-films (DGT). The dependencies of metal measured by DGT, [M]DGT, and in soil solution, [M]ss, on the amended metal concentration, [M]add, were consistent with fast supply of Cd but a slower rate of release of Ni from solid phase to solution at lower [Ni]add. Detailed consideration of the dependence of Ni and Cd in shoots and roots on [M]add, [M]ss, and [M]DGT allowed assessment of the supply mechanism. The weight of evidence suggested that diffusion limitation applies for uptake of Cd by both HA and NHA plants and for uptake of Ni by the HA. However, uptake of Ni by the NHA is not limited by diffusion and the biotic ligand model is probably appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».