Assessment of the Spatial Distribution of Coplanar PCBs, PCNs, and PBDEs in a Multi-Industry Region of South Korea Using Passive Air Samplers
Notice bibliographique
Résumé
Coplanar polychlorinated biphenyls (PCBs), polychlorinated naphthalenes (PCNs), and polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) were sampled using polyurethane foam (PUF) disk passive air samplers (PAS) at 19 sites in a heavily industrialized region of South Korea for 6 months (January-July 2006). The levels and spatial distribution of these three chemical groups were investigated to identify potential sources and transport in the study area, which can be divided into five regions: a steel-manufacturing complex, a residential area near the steel complex, a rural area, a semi-industrial area, and a petrochemical-manufacturing complex. Air concentrations (pg x m(-3)) were estimated using an average sampling rate of 3.0 m3 x day(-1) and ranged as follows: coplanar PCBs (0.8-16), PCNs (1.7-35), and PBDEs (3.8-24). The levels of coplanar PCBs and PBDEs were found to be the highest in the steel complex, followed by the petrochemical complex and the semi-industrial area. In addition, a high level of PCNs was measured near a petrochemical-processing plant. However, the residential area near the steel complex and the rural area showed relatively low concentrations of these chemicals, suggesting that the steel and petrochemical industries are probably important sources in the study area, but these potential sources do not strongly influence the surrounding areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».