Aggressiveness and Size: A Model and Two Tests
Notice bibliographique
Résumé
Individual variation in aggressive behavior in animals might be caused by adaptive covariation with body size. We developed a model that predicts the benefits of aggressiveness as a function of body size. The model indicated that individuals of intermediate sizes would derive the greatest benefits from being aggressive. If we assume that the cost of aggression is approximately uniform with respect to body size, selection should favor higher aggression in intermediate-sized individuals than in large or small individuals. This prediction was tested by stimulating male Madagascar hissing cockroaches, Gromphadorhina portentosa, with disembodied antennae and recording the males' aggressive responses. Antennae from larger males evoked weaker responses in subjects, suggesting that males obtained information about their opponents' size from the opponents' antennae alone. After accounting for this effect, we found support for the key prediction of our model: aggressiveness peaked at intermediate sizes. Data from actual male-male interactions validated that the antenna assay accurately measured aggressiveness. Analysis of an independent data set generated by staging male-male interactions also supported the prediction that intermediate-sized males were most aggressive. We conclude that adaptive covariation between body size and aggressiveness explains some interindividual variation in aggressiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».