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Enregistrement W2003793897 · doi:10.1097/aap.0b013e318246f63c

The Creation of an Objective Assessment Tool for Ultrasound-Guided Regional Anesthesia Using the Delphi Method

2012· article· en· W2003793897 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueRegional Anesthesia & Pain Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSurgical Simulation and Training
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésChecklistMedicineDelphiDelphi methodTrainerMedical physicsProcess (computing)Medical educationComputer scienceArtificial intelligencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: The assessment of technical skills in ultrasound-guided regional anesthesia is currently subjective and relies largely on observations of the trainer. The objective of this study was to develop a checklist to assess training progress and to detect training gaps in ultrasound-guided regional anesthesia using the Delphi method. METHODS: A 30-item checklist was developed and then e-mailed to 18 reviewers for feedback. The checklist was modified on the basis of their feedback. This process of iteration was repeated until no further feedback was received, and a consensus was reached on the final composition of the checklist. A global rating scale (GRS) was introduced as a result of the feedback. RESULTS: Three rounds of feedback were required to reach consensus on the composition of the checklist and the GRS. The final checklist contains 22 items, and the GRS contains 9 categories. CONCLUSIONS: Using the Delphi method, a checklist and GRS were developed. These tools can serve as an objective means of assessing progress in ultrasound technical skills acquisition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,527
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle