MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003807967 · doi:10.1115/omae2013-10066

Prediction of Sloshing Effects Using a Coupled Non-Linear Seakeeping and CFD Code

2013· article· en· W2003807967 sur OpenAlexfundno aff
Worakanok Thanyamanta, Don Bass, David Molyneux

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics Simulations and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAtlantic Canada Opportunities Agency
Mots-clésSeakeepingComputational fluid dynamicsSlosh dynamicsMarine engineeringShip motionsFlow (mathematics)Free surfaceEngineeringCode (set theory)Storage tankSimulationComputer scienceMechanicsStructural engineeringHullMechanical engineeringAerospace engineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a numerical approach for predicting sloshing or roll-stabilization effects is proposed. A 3D non-linear time domain seakeeping code, MOTSIM, was coupled with a commercial CFD code (Flow-3D) and used to predict roll stabilizing performance of an unconventional U-tube tank installed in an oceanographic vessel. The codes were fully coupled and thus provided coupled effects of the external flow field and the motion of the fluid with a free surface inside the anti-roll tank on the ship motion in six degrees of freedom. MOTSIM is a well validated code that has been proven to provide accurate motion prediction for various vessels. The CFD code allows for modeling of complex tank geometry as well as detailed investigation of locations in the tank where severe loads might be experienced. Comparisons of the simulation results with experimental data showed good agreement and significant effects of the anti-roll tank on decreasing the ship’s roll motion. This study also demonstrated the coupled code’s potential use for any type of sloshing problems including the design of roll-stabilization tanks and LNG carriers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,269
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFluid Dynamics Simulations and InteractionsTravaux en français237 207