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Enregistrement W2003810822 · doi:10.1160/th05-02-0140

Analyses of cellular multimerin 1 receptors: in vitro evidence of binding mediated by αΙΙbβ3 and αvβ3

2005· article· en· W2003810822 sur OpenAlexaff
Frédéric Adam, Shilun Zheng, Nilesh Joshi, D.F. Kelton, Amin Sandhu, Youko Suehiro, Samira Jeimy, Aurelio Santos, Jean‐Marc Massé, John G. Kelton, Elisabeth M. Cramer, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevueThrombosis and Haemostasis · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntegrinCell biologyEndothelial stem cellCell adhesionExtracellular matrixReceptorChemistryCell adhesion moleculeMolecular biologyBiologyCellIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multimerin 1 (MMRN1) is a large, soluble, polymeric, factor V binding protein and member of the EMILIN protein family. In vivo, MMRN1 is found in platelets, megakaryocytes, endothelium and extracellular matrix fibers, but not in plasma. To address the mechanism of MMRN1 binding to activated platelets and endothelial cells, we investigated the identity of the major MMRN1 receptors on these cells using wild-type and RGE-forms of recombinant MMRN1. Ligand capture, cell adhesion, ELISA and flow cytometry analyses of platelet-MMRN1 binding, indicated that MMRN1 binds to integrins alphaIIbbeta3 and alphavbeta3. Endothelial cell binding to MMRN1 was predominantly mediated by alphavbeta3 and did not require the MMRN1 RGD site or cellular activation. Like many other alphavbeta3 ligands, MMRN1 had the ability to support adhesion of additional cell types, including stimulated neutrophils. Expression studies, using a cell line capable of endothelial-like MMRN1 processing, indicated that MMRN1 adhesion to cellular receptors enhanced its extracellular matrix fiber assembly. These studies implicate integrin-mediated binding in MMRN1 attachment to cells and indicate that MMRN1 is a ligand for alphaIIbbeta3 and alphavbeta3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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