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Enregistrement W2003812647 · doi:10.1097/01.ccm.0000171207.95319.b2

Deep venous thrombosis in medical-surgical critically ill patients: Prevalence, incidence, and risk factors

2005· article· en· W2003812647 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioIntensive care unitConfidence intervalVenous thrombosisIntensive careCohort studyThrombosisSurgeryIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Critically ill patients may be at high risk of venous thromboembolism. The objective was to determine the prevalence, incidence, and risk factors for proximal lower extremity deep venous thrombosis among critically ill medical-surgical patients. DESIGN: Prospective cohort. SETTING: Closed university-affiliated intensive care unit. PATIENTS: We enrolled consecutive patients > or =18 yrs of age expected to be in intensive care unit for > or =72 hrs. Exclusion criteria were an admitting diagnosis of trauma, orthopedic surgery, pregnancy, and life support withdrawal. INTERVENTIONS: Interventions included bilateral lower extremity compression ultrasound within 48 hrs of intensive care unit admission, twice weekly, and if venous thromboembolism was clinically suspected. Thromboprophylaxis was protocol directed and universal. We recorded deep venous thrombosis risk factors at baseline and daily, using multivariate regression analysis to determine independent predictors. Patients were followed to hospital discharge. RESULTS: Among 261 patients with a mean Acute Physiology and Chronic Health Evaluation II score of 25.5 (+/-8.4), the prevalence of deep venous thrombosis was 2.7% (95% confidence interval 1.1-5.5) on intensive care unit admission, and the incidence was 9.6% (95% confidence interval 6.3-13.8) over the intensive care unit stay. We identified four independent risk factors for intensive care unit-acquired deep venous thrombosis: personal or family history of venous thromboembolism (hazard ratio 4.0, 95% confidence interval 1.5-10.3), end-stage renal failure (hazard ratio 3.7, 95% confidence interval 1.2-11.1), platelet transfusion (hazard ratio 3.2, 95% confidence interval 1.2-8.4), and vasopressor use (hazard ratio 2.8, 95% confidence interval 1.1-7.2). Patients with deep venous thrombosis had a longer duration of mechanical ventilation (p = .03), intensive care unit stay (p = .005), and hospitalization (p < .001) than patients without deep venous thrombosis. CONCLUSIONS: Despite universal thromboprophylaxis, medical-surgical critically ill patients remain at risk for lower extremity deep venous thrombosis. Further research is needed to evaluate the risks and benefits of more intense venous thromboembolism prophylaxis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle