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Enregistrement W2003821486 · doi:10.3899/jrheum.120256

Interleukin 6 Blockade: Tocilizumab in Psoriatic Arthritis

2012· article· en· W2003821486 sur OpenAlexvenueno aff
Fabiola Atzeni, Donatella Ventura, Alberto Batticciotto, L. Boccassini, Piercarlo Sarzi‐Puttini

Notice bibliographique

RevueJournal of Rheumatology Supplement · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsoriatic arthritisTocilizumabImmunologyRheumatoid arthritisProinflammatory cytokineCytokinePsoriasisTumor necrosis factor alphaArthritisInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Psoriatic arthritis (PsA) is a chronic inflammatory arthropathy of unknown etiology that is associated with psoriasis. Joint destruction is often progressive: almost half of the patients attending an early arthritis clinic showed radiological damage 2 years after diagnosis. Proinflammatory cytokines are major mediators of systemic and local inflammation, and high levels of interleukin 1 (IL-1), IL-6, and tumor necrosis factor have been found in psoriatic skin lesions and the synovial tissue of patients with rheumatoid arthritis and PsA. IL-6 is a pleiotropic cytokine that mainly signals by membrane (neutrophil and lymphocyte) or soluble (endothelial cell) IL-6 receptors. IL-6 was originally identified as a factor in B cell differentiation, but is now known to influence T cell development: in the presence of IL-6 and transforming growth factor-ß (TGF-ß), naive T cells develop into Th17 cells, which are important mediators in PsA. IL-6 may also directly contribute to the epidermal hyperplasia seen in psoriatic epithelium and affect the function of dermal inflammatory cells. However, there are no data concerning the use of tocilizumab in patients with PsA, although a pilot study is currently being carried out because the role of IL-6 in the pathogenesis of PsA supports the idea that targeted treatments against IL-6 might be effective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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