MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003821618 · doi:10.1021/la300093h

Study of Amyloid β-Peptide (Aβ12-28-Cys) Interactions with Congo Red and β-Sheet Breaker Peptides Using Electrochemical Impedance Spectroscopy

2012· article· en· W2003821618 sur OpenAlexaff
Raheleh Partovi‐Nia, Samaneh Beheshti, Ziqiang Qin, Himadri Mandal, Yi‐Tao Long, Hubert H. Girault, Heinz‐Bernhard Kraatz

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDielectric spectroscopyPeptideCongo redChemistrySpectroscopyElectrochemistryAmyloid (mycology)Beta sheetAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChromatographyOrganic chemistryBiochemistryInorganic chemistryElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A surface-based approach is presented to study the interactions of Aβ12-28-Cys assembled on gold surfaces with Congo red (CR) and a β-sheet breaker (BSB) peptide. The various aspects of the peptide film have been examined using different electrochemical and surface analytical techniques. Cyclic voltammetry and electrochemical impedance spectroscopy (EIS) results using redox probes [Fe(CN)(6)](3-/4-) show that Aβ12-28-Cys on gold forms a stable and reproducible blocking film. EIS analysis shows that CR and BSB have different effects on the electrochemical properties of Aβ12-28-Cys films, presumably due to changes in the interactions between the film and CR and BSB. EIS results indicate that in the case of CR film resistance decreases significantly presumably due to better penetration of the solution-based redox probe into the film, whereas in the case of BSB, the film resistance increases. We interpret this difference to BSB being able to interact with the Aβ12-28-Cys on the surface and presumably forming a film that presents a higher resistance for electron transfer from the redox probe to the solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetAlzheimer's disease research and treatmentsTravaux en français237 207