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Enregistrement W2003823489 · doi:10.1523/jneurosci.1046-10.2010

Repeated Stress Impairs Endocannabinoid Signaling in the Paraventricular Nucleus of the Hypothalamus

2010· article· en· W2003823489 sur OpenAlexafffund
Jaclyn I. Wamsteeker, J. Brent Kuzmiski, Jaideep S. Bains

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésEndocannabinoid systemHypothalamusNeuroscienceNucleusPsychologyInternal medicineEndocrinologyBiologyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endocannabinoids (eCBs) are ubiquitous retrograde signaling molecules in the nervous system that are recruited in response to robust neuronal activity or the activation of postsynaptic G-protein-coupled receptors. Physiologically, eCBs have been implicated as important mediators of the stress axis and they may contribute to the rapid feedback inhibition of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPA) by circulating corticosteroids (CORTs). Understanding the relationship between stress and eCBs, however, is complicated by observations that eCB signaling is itself sensitive to stress. The mechanisms that link stress to changes in synaptic eCB signaling and the impact of these changes on CORT-mediated negative feedback have not been resolved. Here, we show that repetitive immobilization stress, in juvenile male rats, causes a functional downregulation of CB(1) receptors in the paraventricular nucleus of the hypothalamus (PVN). This loss of CB(1) receptor signaling, which requires the activation of genomic glucocorticoid receptors, impairs both activity and receptor-dependent eCB signaling at GABA and glutamate synapses on parvocellular neuroendocrine cells in PVN. Our results provide a plausible mechanism for how stress can lead to alterations in CORT-mediated negative feedback and may contribute to the development of plasticity of HPA responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations143
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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