A Model of Critical Phosphorus Concentration in the Shoot Biomass of Wheat
Notice bibliographique
Résumé
Critical nutrient concentrations are required for assessing the level of crop nutrition. Our objectives were to validate an existing model of critical phosphorus concentration (Pc = 0.94 + 0.107N) in the shoot biomass (SB) of wheat (Triticum aestivum L.) and to assess the alternative approach of expressing Pc as a function of SB rather than shoot N concentration (N). We applied four rates of P fertilizer (0, 10, 20, and 30 kg P ha−1) on soils with a low to medium available P concentration at four locations in three countries (Normandin [Canada; 2010, 2011, 2012], Brandon [Canada; 2010, 2012], Ylistaro [Finland; 2010, 2011], and Beijing [China; 2012]) for a total of 8 site‐years. Shoot biomass, and N and P concentrations were measured on five dates with 1‐wk intervals from vegetative to late heading stages of development, and grain yield was measured. Increasing P fertilization did not increase grain yield at any of the 8 site‐years and had little effect on SB. Under nonlimiting P conditions achieved in most cases with no applied P, the allometric relationship between Pc and SB differed among locations, while the relationship between Pc and shoot N concentration (Pc = −0.677 + 0.221N − 0.00292N2, R2 = 0.82, P < 0.001) was independent of locations. This model of critical P concentration predicts lower Pc values than that previously reported, mostly for high shoot N concentrations. This predictive model of Pc can be used to quantify the degree of P deficiency during the wheat growing season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».