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Enregistrement W2003839629 · doi:10.1021/jp002096p

Solid-State <sup>23</sup>Na Nuclear Magnetic Resonance of Sodium Complexes with Crown Ethers, Cryptands, and Naturally Occurring Antibiotic Ionophores:  A Direct Probe to the Sodium-Binding Sites

2000· article· en· W2003839629 sur OpenAlexaff
Alan Wong, Gang Wu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced NMR Techniques and Applications
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryptandChemistryIsotopes of sodiumSodiumChemical shiftMagic angle spinningQuadrupoleLigand (biochemistry)Solid-state nuclear magnetic resonanceValence (chemistry)IonophoreIonIonic bondingNuclear quadrupole resonanceNuclear magnetic resonance spectroscopyAnalytical Chemistry (journal)Inorganic chemistryNuclear magnetic resonancePhysical chemistryStereochemistryMembraneAtomic physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a systematic solid-state 23 Na nuclear magnetic resonance study of sodium complexes with crown ethers, cryptands, and naturally occurring antibiotic ionophores. Precise information about 23 Na quadrupole coupling constants and chemical shifts was determined from analysis of 23 Na magic-angle spinning (MAS) NMR spectra. We found that the experimental 23 Na chemical shifts can be related to an empirical parameter that is a function of the atomic valence of the donor ligand, the Na + −ligand distance, and the coordination number (CN) around the Na + ion of interest. A reasonably good correlation was also observed between the 23 Na quadrupole parameters measured in CDCl 3 solution and those measured in the solid state, indicating that the cation exchange is slow in CDCl 3 . In MeOH solution, however, neither 23 Na quadrupole parameters nor chemical shifts of the Na−ionophore complexes show correlation with the corresponding solid-state data. Finally, we report the 23 Na chemical shift tensor in Na(12C4) 2 ClO 4: δ 11 = δ 22 = −1 ppm and δ 33 = −15 ppm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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