A Novel Cryo‐SEM Technique for Imaging Vegetable Oil Based Organogels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Gels were prepared by cooling dilute solutions (2% wt/wt) of 12‐hydroxystearic acid (12‐HSA) in canola oil and storing them at 30 °C for 24 h. The gel's in‐situ supramolecular network structure was imaged using four techniques: polarized light microscopy (PLM), 3‐dimensional deconvolution polarized light microscopy (3DPLM), and cryo‐scanning electron microscopy (cryo‐SEM) of the xerogel and of an osmium tetroxide vapor fixed gel washed with isobutanol. Most of the canola oil was immobilized in the gel by fixation with osmium tetroxide therefore very little of the canola oil was removed during washing unlike the xerogel where all of the canola oil has been displaced. The in‐situ supramolecular network structure as observed by PLM, was comparable to that seen through the new cryo‐SEM method for fixed organogel. Cryo‐SEM images of the xerogel did not show similar length scales or strand thickness as compared to the PLM images. The lengths of the network strands were much shorter for the xerogel as compared to the osmium tetroxide treated sample and the structures visualized by PLM. Furthermore, the thickness of the strands observed using PLM or cryo‐SEM were in the size range of 3–10 μm while the xerogels had strands in the range of 0.01–0.1 μm thick. Therefore, the removal of canola oil from the gel using 80/20% v/v hexane/acetone with no fixation disrupted the supramolecular network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».