MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003843914 · doi:10.1108/08876040310482784

Go away! Don’t bother me! I don’t want your money!

2003· article· en· W2003843914 sur OpenAlexaboutno aff
Karen Ho, Laurence Jacobs, John Cox

Notice bibliographique

RevueJournal of Services Marketing · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychology of Social Influence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReservationRevenueMarketingTest (biology)BusinessSample (material)Quality (philosophy)AdvertisingFinanceLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1988, 998 letters of reservation inquiries were sent to hotels with 250 rooms or more requesting information about hosting a business reception for 20 couples. The study was designed to test the responsiveness of hotels to reservation inquiries made by letter and whether the hotels would miss the opportunity to maximize their revenues by failing to respond effectively to these reservation inquiries. Recently, 100 letters of similar content were again sent to a random sample of hotels with 250 rooms or more located in the USA, Canada, Mexico, and the Caribbean. The letters of reservation inquiries were sent to test the responsiveness of hotels again and to assess whether the quality of the responses made by the hotels has changed since 1988. The current study found that the responsiveness of hotels to reservation inquiries made by letter has changed little since 1988. Like 1988, many hotels missed the opportunity to maximize their revenues by failing to respond to reservation inquiries made by letter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Services MarketingMême sujetPsychology of Social InfluenceTravaux en français237 207