Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A moist turbulence model based on the shallow Boussinesq equations with a simple condensation scheme is introduced. Its key advantage is its ability to express the major dynamical effects of moisture on turbulence while maintaining computational efficiency. Because of its simple condensation scheme and periodic boundary conditions, the majority of the computational and memory expense can go towards increased resolution. Sensitivity experiments were performed on a test case of moist bubble simulations. We find that timestep choices that satisfy the CFL condition give adequate temporal resolution. Also addressed are other numerical issues regarding spurious oscillations in fields, in particular in the moisture variables. A ‘hole-filled’ experiment, which removes the negative liquid water and partially smooths the vapour and liquid water fields, indicates that these issues are not important for such a high-resolution model and field-smoothing schemes are not worth the increase in computation expense or lowered accuracy. The moist bubble test cases also span a large range of resolutions, from 903 to 3843. The higher resolutions show shallow liquid water spectra, implying that resolution is key to correct modelling of moist atmospheric dynamics. Acknowledgements The authors would like to thank M. Waite, K. Ngan, L. Bourouiba and D. Straub for helpful discussions. Comments from an anonymous reviewer were also greatly appreciated. Support from the Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada, through a Post-Graduate Scholarship (K.S.), and from the Canadian Foundation for Climate and Atmospheric Sciences, through the Quantitative Precipitation Forecasting network (P.B. and M.K.Y.) is gratefully acknowledged.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle