Development and verification of a numerical model for the analysis of geosynthetic-reinforced soil segmental walls under working stress conditions
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes a numerical model that was developed to simulate the response of three instrumented, full-scale, geosynthetic-reinforced soil walls under working stress conditions. The walls were constructed with a fascia column of solid modular concrete units and clean, uniform sand backfill on a rigid foundation. The soil reinforcement comprised different arrangements of a weak biaxial polypropylene geogrid reinforcement material. The properties of backfill material, the method of construction, the wall geometry, and the boundary conditions were otherwise nominally the same for each structure. The performance of the test walls up to the end of construction was simulated with the finite-difference-based Fast Lagrangian Analysis of Continua (FLAC) program. The paper describes FLAC program implementation, material properties, constitutive models for component materials, and predicted results for the model walls. The results predicted with the use of nonlinear elastic-plastic models for the backfill soil and reinforcement layers are shown to be in good agreement with measured toe boundary forces, vertical foundation pressures, facing displacements, connection loads, and reinforcement strains. Numerical results using a linear elastic-plastic model for the soil also gave good agreement with measured wall displacements and boundary toe forces but gave a poorer prediction of the distribution of strain in the reinforcement layers.Key words: numerical modelling, retaining walls, reinforced soil, geosynthetics, FLAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».