Characterization of unstable microsatellites in mice: No evidence for germline mutation induction following gamma‐radiation exposure
Notice bibliographique
Résumé
Large tandem repeat DNA loci such as expanded simple tandem repeats and minisatellites are efficient markers for detecting germline mutations; however, mutation detection using these loci can be imprecise and difficult to standardize across labs. Short-tandem repeats, such as microsatellites, offer more precise and high-throughput mutation detection, but germline mutation induction at these loci has not yet been studied in model organisms such as mice. In this study, we used microsatellite enrichment and large-scale DNA sequencing of several closely related inbred mouse lines to identify a panel of 19 polymorphic microsatellites with potentially high spontaneous mutation frequencies. We used this panel and four additional loci from other sources to quantify spontaneous mutation frequency in pedigrees of outbred Swiss-Webster mice. In addition, we also examined mutation induction in families in which sires were treated with acute doses of either 0.5 Gy or 1.0 Gy gamma-irradiation to spermatogonial stem cells. Per locus mutation frequencies ranged from 0 to 5.03 × 10(-3). Considering only the 11 loci with mutations, the mutation frequencies were: control 2.78 × 10(-3), 0.5 Gy 4.09 × 10(-3), and 1.0 Gy 1.82 × 10(-3). There were no statistically significant changes in mutation frequencies among treatment groups. Our study provides the first direct quantification of microsatellite mutation frequency in the mouse germline, but shows no evidence for mutation induction at pre-meiotic male germ cells following acute gamma-irradiation. Further work using the panel is needed to examine mutation induction at different doses of radiation, exposure durations, and stages during spermatogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».