The Minimally Important Difference for the Fatigue Visual Analog Scale in Patients with Rheumatoid Arthritis Followed in an Academic Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the minimally important difference (MID) for a fatigue visual analog scale (VAS) using patient-reported anchors (fatigue, pain, and overall health). METHODS: Patients with rheumatoid arthritis (RA; n = 307) had 2 clinic visits at a median of 5.9 months apart. They completed a fatigue VAS (0-10 scale) and the retrospective anchor items, "How would you describe your overall fatigue/pain/overall health since the last visit?" with response options: Much worsened, Somewhat worsened, Same, Somewhat better, or Much better. The fatigue anchor was used for primary analysis and the pain/overall health anchors for sensitivity analyses. The minimally changed group was defined by those reporting they were somewhat better or somewhat worsened. RESULTS: The mean [standard deviation (SD)] age was 59.4 (13.2) years, disease duration was 14.1 (11.5) years, and 83% of patients were women. The baseline mean (SD) Health Assessment Questionnaire-Disability Index score was 0.84 (0.75). The baseline fatigue VAS score was 4.2 (2.9) and at followup was 4.3 (2.8) [mean change of -0.07 (2.5); p = not significant]. The fatigue change score (0-10 scale) for Somewhat better and Somewhat worsened for the fatigue anchor averaged -1.12 and 1.26, respectively. Using the pain anchor, the fatigue change score for Somewhat better and Somewhat worsened averaged -0.87 and 1.13; and using the global anchor, the fatigue change score for Somewhat better and Somewhat worsened averaged -0.82 and 1.17, respectively. Effect size estimates using 3 anchors were small for the Somewhat better (range 0.27-0.39) and Somewhat worsened (0.40-0.44) groups, but larger than for the no-change group (0.03-0.08). CONCLUSION: The MID for fatigue VAS is between -0.82 for -1.12 for improvement and is 1.13 to 1.26 for worsening on a 0-10 scale in a large RA clinical practice, and is similar to that seen in RA clinical trials. This information can aid in interpreting fatigue VAS in day-to-day care in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».