A rejuvenation method for poly(<b><i>N</i></b>,<b><i>N</i></b>‐dimethylacrylamide)‐coated glass microfluidic chips
Notice bibliographique
Résumé
As microfluidic chips come to integrate the higher levels of functionality required for the implementation of advanced bioanalytical protocols, a crucial factor is that of cost. Although glass chips provide advantages in multilayer integrations, their cost is far higher than that of polymer chips. However, a simple and effective rejuvenation protocol for glass microchips may enable higher levels of integration and functionality on glass microchips. Here we present a method to rejuvenate glass microchips that had been used for capillary electrophoresis to the extent that their performance was degraded. This degradation was due to one of the two mechanisms: (i) a deterioration of the polymer coating on the inner surface of the microchannel or (ii) an aging of the glass substrate. Using the method presented here, we have rejuvenated more than 50 such "aged" microchips. The performance of these microchips was fully restored after the rejuvenation and lasted for hundreds of DNA separation runs. Our experiments indicate that the loss of resolution in microchip separations was not associated with glass aging, but was due to the degradation of the polymer coating on the inner surface of microchannels. This suggests that it is possible to extend the microchip lifetime "forever" using the rejuvenation protocol and that the exploration of higher levels of integration and functionality on glass microchips (or of hybrid structures involving materials capable of withstanding the reagents and elevated temperatures used) is feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».