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Enregistrement W2003874706 · doi:10.1002/eji.200939586

Adenosine mediated desensitization of cAMP signaling enhances T‐cell responses

2009· article· en· W2003874706 sur OpenAlexafffund
Ailian Yang, Ashley D. Mucsi, Melanie D. Desrosiers, Jiang‐Fan Chen, Jürgen Schnermann, Michael R. Blackburn, Yan Shi

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Immunology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdenosine and Purinergic Signaling
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyDesensitization (medicine)AdenosineCell biologySignal transductionPurinergic signallingAdenosine receptorEndocrinologyReceptorBiochemistryAgonist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adenosine has long been regarded as a crucial anti-inflammatory agent that protects the host from excessive damage. It has been reported to play an important role in suppressing immune activation, particularly that of T cells. However, it is a general observation that induction of T-cell activation is an efficient event despite the high adenosine levels that are often present in the affected host due to injury or stress. We report here that prior to antigenic stimulation via TCR/CD3, exposure of T cells to adenosine desensitizes adenosine receptors, so as to create a window of time where the T cells are insensitive to this ubiquitous suppressor. T cells from mice that were pre-exposed to this manipulation showed stronger responses to antigenic stimulation; therefore, the P1 adenosine receptor desensitization demonstrated an adjuvant-like effect. Our results suggest that adenosine receptor desensitization may be a mechanism for T cells to escape the general suppression during early points of T-cell activation and may emerge as a potential alternative for vaccine adjuvants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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