Surgical Technique: Modern Luqué Trolley, a Self-growing Rod Technique
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The challenge when managing early-onset scoliosis (EOS) is to prevent curve progression while maintaining spinal growth. Current surgical treatments (growing rods, VEPTR) require repetitive interventions to lengthen the implants. QUESTIONS/PURPOSES: We asked whether a modern Luqué trolley construct could achieve and maintain scoliosis correction in EOS during spinal growth without the need for repetitive surgeries, thus decreasing the morbidity of the surgical treatment. METHODS: We retrospectively reviewed five patients who underwent a modern Luqué trolley construct between 2003 and 2008. This construct consists of inserting apical gliding spinal anchors using muscle-sparing techniques to the proximal and distal fixed anchors found in the dual growing rod construct. We documented age at surgery, correction and maintenance of deformity, spinal growth, number of procedures, and complications. RESULTS: The primary curve was corrected from 60° to 21° and was maintained at 21° at a minimum followup of 2 years (mean, 4 years; range, 2-5.5 years). An average of 10 vertebrae was spanned allowing the spine to grow a mean of 3 cm over 4 years, representing a mean of 77% of the expected growth. Two of the five cases outgrew the construct requiring lengthening of rods. One patient had gradual recurrence of deformity without substantial axial growth that required revision surgery after 4 years. CONCLUSION: Modifications of the Luqué trolley may be useful for managing EOS without the morbidity of repetitive surgery. However, questions such as the effect of wear debris and the risk of spontaneous fusions still remain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».