Growth kinetics and lipid production using <i>Chlorella vulgaris</i> in a circulating loop photobioreactor
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BACKGROUND: Compared with agriculture, microalgae culture promises to be a novel way of producing lipids for both food consumption and transportation fuel (biodiesel) purposes while using a minimal amount of land area. A circulating loop photobioreactor has been used to study the growth kinetics and lipid yield of Chlorella vulgaris growing on carbon dioxide as the sole source of carbon. RESULTS: Because of high photosynthetic active radiation (PAR) fluxes, C. vulgaris was observed to grow in exponential mode. The highest growth rate achieved was 0.049 h−1 at the optimum growth conditions of 71.8 mW L−1 PAR density, 10% CO2 (v/v) in air and with an applied 8 h dark phase. The microalgae was observed to grow in a Monod fashion with a PAR density saturation coefficient of 2.8 mW L−1. Light intensity showed the potential to significantly increase lipid yield, which reached a maximum of 30% (by mass) of cell dry weight. CONCLUSION: The circulating loop photobioreactor is a low‐cost bioreactor technology capable of culturing photosynthetic microalgae at high PAR densities and with uniform mixing and lighting. C. vulgaris is able to grow exponentially in this bioreactor and produce lipids at concentrations up to 30% by cell dry weight. Copyright © 2011 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».