InGaAs/InP quantum well intermixing studied by cross-sectional scanning tunneling microscopy
Notice bibliographique
Résumé
Cross-sectional scanning tunneling microscopy (STM) is used to study lattice matched InGaAs/InP quantum well (QW) intermixing induced by ion implantation and thermal annealing. Different strain development in QWs (determined by STM topography of elastic relaxation in cross sectionally cleaved samples) is found to be dependent upon the range of the implanted ions relative to the QWs. It is found that the quantum wells remain latticed matched to the barrier layers after intermixing when ions are implanted through the multiple quantum well (MQW) stack. A shallow implantation in which ions are implanted into the cap layer above the MQW stack leads to tensilely strained wells and compressively strained interfaces between wells and barriers. The strain development in the latter case is attributed to different degrees of interdiffusion on the group III and group V sublattices. Finite element elastic computations are used to extract the group V and group III interdiffusion length ratio, and results using different diffusion models are compared. A preferred group V interdiffusion in the case of shallow implantation is explained in terms of faster diffusing P related defects compared to In related defects. Images of as-grown QWs provide useful information about the growth technique related compositional fluctuations at the interfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».