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Enregistrement W2003883001 · doi:10.1088/1742-6596/75/1/012037

Recent advances in modeling of wind turbine wake vortical structure using a differential actuator disk theory

2007· article· en· W2003883001 sur OpenAlexafffund
Christophe Sibuet Watters, Christian Masson

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWind Energy Research and Development
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNational Renewable Energy LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWakeAerodynamicsTurbineLift (data mining)Aerospace engineeringInflowMechanicsVortexActuatorLift-to-drag ratioAngle of attackDragEngineeringMarine engineeringControl theory (sociology)PhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the recent developments of a new CFD-based method aimed at predicting wind turbine aerodynamics, where velocity and pressure discontinuities are used to model the vortical system that creates lift on the turbine blades. To illustrate the ability of the present model to predict induced wake effect, the case of the taper wing is thoroughly analyzed and effects of both domain discretization and convection scheme are presented. Results are mitigated regarding predicted performance of induced drag, but accurate induced and upstream flow angles values are obtained. The method is even shown to be a useful calculator for the relationship between inflow angle measured upstream and effective angle of attack of a wing section. Interesting results for the NREL phase VI rotor have been obtained showing improvement of the method upon actuator-disk approach in handling tip vortices effect on the blade aerodynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,584
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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