Child obesity and fitness levels among Kenyan and Canadian children from urban and rural environments: A KIDS-CAN Research Alliance Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study was designed to gather anthropometric and fitness-related data on Kenyan children living in urban (UKEN) and rural (RKEN) environments and to compare them with previous data collected on Canadian children in order to examine the potential nutrition-physical activity transition. METHODS: Height, weight, waist circumference, triceps skinfolds were directly measured on rural (RKEN) and urban Kenyan (UKEN) children (n = 179, 9-13 years) and compared with existing data from Canadian children living in urban and rural environments (n = 274, 9-13 years). Aerobic fitness was measured using the 20 m shuttle run, flexibility using the sit-and-reach test and isometric handgrip strength was assessed. RESULTS: None of the RKEN children were overweight or obese (OWO). However, 6.8% of UKEN boys and 16.7% of girls were OWO. The RKEN children had lower BMI, waist circumference, and triceps skinfolds than all other groups (UKEN, and Canadian: p < 0.05). UKEN children were leaner than Canadian children (p < 0.05). Male and female RKEN children had higher running speeds, and aerobic fitness than UKEN children (p < 0.001). Isometric strength was not different between Kenyan groups and was not different from urban living Canadian children. UKEN children were the least flexible group, and girls were more flexible than boys in all groups. CONCLUSIONS: Urban Kenyan children appear to be showing signs of the nutrition-physical activity transition, as judged by the anthropometric similarities to contemporary living Canadian children. Further support is provided by examining the difference in prevalence of overweight/obesity among UKEN compared with their RKEN counterparts and their lower aerobic fitness level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».