Evaluation of risk factors associated with suture-nidus cystoliths in dogs and cats: 176 cases (1999–2006)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize and evaluate risk factors for suture-associated cystoliths in dogs and cats. DESIGN: Retrospective case-control study. Animals-163 dogs and 13 cats with suture-associated cystoliths and 326 control dogs and 26 control cats with non-suture-associated cystoliths. PROCEDURES: Submissions to the Canadian Veterinary Urolith Centre received from 1999 to 2006 were reviewed. Case dogs and cats had cystoliths associated with visible suture or with hollow, cylindrical channels or suture knot impressions consistent with dissolved suture. Control dogs and cats had at least a single recurrent non-suture-associated cystolith submitted closest in time to the sample case. Associations among cystolith composition, recurrence times, sex, age, and breed were evaluated. RESULTS: Cases consisted of 92 dogs and 7 cats with visible suture and 71 dogs and 6 cats with dissolved suture. Suture-associated cystoliths represented 0.6% of canine cystoliths, 9.4% of recurrent canine cystoliths, 0.17% of feline cystoliths, and 4% of recurrent feline cystoliths. Sexually intact and neutered males were at increased odds of suture-associated cystoliths, relative to spayed female dogs. Shih Tzus, Lhasa Apsos, and Pomeranians were significantly predisposed to form suture-associated cystoliths. In dogs, compound suture-associated cystoliths were significantly more likely than other cystolith types (OR, 8.6). Dogs with suture-associated cystoliths had significantly shorter recurrence times than did control dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Suture remnants in the bladder have an important role in recurrent cystolithiasis in dogs. Identification of risk factors is important for avoiding recurrence of iatrogenic cystoliths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».