Measuring conservation of contiguous sets of autosomal markers on bovine and porcine genomes in relation to the map of the human genome
Notice bibliographique
Résumé
Based on published information, we have identified 991 genes and gene-family clusters for cattle and 764 for pigs that have orthologues in the human genome. The relative linear locations of these genes on human sequence maps were used as "rulers" to annotate bovine and porcine genomes based on a CSAM (contiguous sets of autosomal markers) approach. A CSAM is an uninterrupted set of markers in one genome (primary genome; the human genome in this study) that is syntenic in the other genome (secondary genome; the bovine and porcine genomes in this study). The analysis revealed 81 conserved syntenies and 161 CSAMs between human and bovine autosomes and 50 conserved syntenies and 95 CSAMs between human and porcine autosomes. Using the human sequence map as a reference, these 991 and 764 markers could correlate 72 and 74% of the human genome with the bovine and porcine genomes, respectively. Based on the number of contiguous markers in each CSAM, we classified these CSAMs into five size groups as follows: singletons (one marker only), small (2-4 markers), medium (5-10 markers), large (11-20 markers), and very large (> 20 markers). Several bovine and porcine chromosomes appear to be represented as di-CSAM repeats in a tandem or dispersed way on human chromosomes. The number of potential CSAMs for which no markers are currently available were estimated to be 63 between human and bovine genomes and 18 between human and porcine genomes. These results provide basic guidelines for further gene and QTL mapping of the bovine and porcine genomes, as well as insight into the evolution of mammalian genomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».