Giant osteoclasts in patients under bisphosphonates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Bisphosphonates have been widely used for treatment of high bone resorption states. It lowers bone turnover by inhibiting osteoclasts bone resorption with various mechanisms of actions: inhibition of osteoclast formation and attachment to the bone surface, induction of metabolic injury, alteration of vesicle trafficking and induction of osteoclast apoptosis. Bone biopsies studies from patients under bisphosphonates have shown that some resorption parameters are decreased as expected but the number of osteoclasts seems not to be necessarily decreased. The description of osteoclasts morphology from patients treated with bisphosphonates has rarely been reported in the literature. CASE PRESENTATION: We describe in this paper two patients treated with bisphosphonates from whom iliac crest bone biopsies have shown large, multinucleated and apoptotic osteoclasts that were not associated with bone resorption activities. The characteristics of these osteoclasts are described and the literature reviewed. CONCLUSION: The appropriate recognition of these giant osteoclasts in bone tissues from patients treated with bisphosphonates is of primary importance for bone pathologists and should not be interpreted as signs of increased bone resorption as seen in hyperparathyroidism, bone cancer or Paget's disease of bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».