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Enregistrement W2003908296 · doi:10.1017/s0269889711000317

The Nature of Emergency: The Great Kanto Earthquake and the Crisis of Reason in Late Imperial Japan

2012· article· en· W2003908296 sur OpenAlexaff
Minami Orihara, Gregory Clancey

Notice bibliographique

RevueScience in Context · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesNational University of SingaporePrinceton University
Mots-clésPoliticsHistoryRhetoricMilitarismState (computer science)Political sciencePower (physics)Great powerPolitical economyEconomic historyEconomySociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Argument Hijōji(emergency) was an important keyword in the militarist Japan of the 1930s. Previous scholarship has assumed that such language sprung from the global financial crisis of 1929, and subsequent diplomatic events. Our article demonstrates, however, that a full-bodied language of emergency was crafted well before the collapse of the global economy, and against the backdrop of the Great Kanto Earthquake of 1923, which destroyed the Japanese capital. While previous “great earthquakes” had been opportunities to strengthen Japanese participation in the global project of science, this one led more dramatically to a crisis of reason, and indirectly contributed to the spiritual, anti-western, and anti-rational rhetoric of what became the “Showa Restoration.” This and other post-disaster landscapes, we argue, should be examined as compelling sites for the crafting of political language – sites of opportunity and meaning as well as trial. While the phrase “state of emergency” was coined under very different circumstances in post-war Britain, it gained power and charisma in Japan, and likely other places around the world, by its association with natural catastrophe. Thus did modern politics establish a new connection with the traditional realm of the sublime, and in the case of Japan, the supernatural. Emergency's ability to associate politics with nature would never disappear, and has perhaps even strengthened in the early twenty-first century.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,993
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,011
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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