Expression and Regulation of P2U-Purinergic Receptor in Human Granulosa-Luteal Cells1
Notice bibliographique
Résumé
The P2U purinoceptor (P2UR) has been identified pharmacologically in the ovary. However, the expression and regulation of the P2UR messenger RNA (mRNA) in human ovarian cells are still poorly characterized. The present study was designed to examine the expression and regulation of the P2UR in human granulosa-luteal cells (hGLCs) by RT-PCR and Northern blot analysis. A PCR product corresponding to the expected 599-bp P2UR complementary DNA was obtained from hGLCs. Molecular cloning and sequencing of the PCR product revealed an identical sequence to the reported P2UR complementary DNA. Two mRNA transcripts of 2.0 kb and 4.6 kb were identified in hGLCs using Northern blot analysis. The expression of the P2UR mRNA was down-regulated by human CG in a dose- and time-dependent manner. Treatment with 8-bromo-cAMP and forskolin also attenuated P2UR mRNA levels. Calcium signaling following the activation of the P2UR in single hGLCs was studied using microspectrofluorimetry. It revealed that, like ATP, uridine triphosphate (UTP) also induced cytosolic calcium mobilization in a dose-dependent manner. These results demonstrate for the first time that the P2UR mRNA is expressed in hGLCs and that P2UR mRNA is regulated by human CG, cAMP, and forskolin. The P2UR expressed in hGLCs functional because activation of the P2UR by ATP or UTP resulted in rapid and transient mobilization of cytosolic calcium at the single cell level. These findings further support a potential role of this neurotransmitter receptor in the human ovary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».