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Enregistrement W2003912884 · doi:10.2310/7070.2006.0076

Effects of Gentian Violet on Refractory Discharging Ears Infected with Methicillin-Resistant Staphylococcus aureus

2006· article· en· W2003912884 sur OpenAlexvenueno aff
Chikako Kayama, Yukako Goto, Satoko Shimoya, Shingo Hasegawa, Shinichi Murao, Yoshimi Nakajo, Ken‐ichi Nibu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Otolaryngology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReconstructive Facial Surgery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStaphylococcus aureusRefractory (planetary science)Methicillin-resistant Staphylococcus aureusMinimum inhibitory concentrationMicrobiologyPseudomonas aeruginosaAntibioticsBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To test the efficacy of topical treatment with gentian violet on methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). STUDY DESIGN: Retrospective study. SETTING: Territorial referral centre. PATIENTS: Patients with discharging ears infected with MRSA alone or MRSA and Pseudomonas aeruginosa (PA). INTERVENTION: One percent gentian violet was applied. MAIN OUTCOME: Remission of discharge. RESULTS: Remission was obtained in 44 of 46 ears infected with MRSA, whereas remission was obtained in only 3 of 6 ears infected with MRSA and PA. The minimum inhibitory concentrations (MICs) of gentian violet for MRSA strains sensitive to topical application of gentian violet and strains resistant to this treatment were 0.03 microg/mL and 0.5%, respectively. The MIC for PA resistant to topical gentian violet treatment was higher than 32 microg/mL. CONCLUSIONS: Topical application of gentian violet is a useful option for the treatment of refractory discharging ears infected with MRSA. However, great care must be taken if there is any chance of the gentian violet reaching the middle ear.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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