MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2003917203 · doi:10.1080/0269249x.2014.889041

The Didymo story: the role of low dissolved phosphorus in the formation of<i>Didymosphenia geminata</i>blooms

2014· article· en· W2003917203 sur OpenAlexaffabout
Max L. Bothwell, Brad W. Taylor, Cathy Kilroy

Notice bibliographique

RevueDiatom Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSoil and Water Nutrient Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBloomEcologyEdaphicAlgal bloomBiologyEnvironmental scienceNutrientPhytoplankton

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We outline, in chronological sequence, the events and findings over 25 years that have shaped our understanding of Didymosphenia geminata (Lyngbye) M. Schmidt blooms. Starting with the first appearance of D. geminata mats in streams on Vancouver Island in the late 1980s and followed years later by blooms in Iceland, South Dakota and Poland, D. geminata blooms were enigmatic for nearly 20 years. Early papers exploring whether blooms were caused by environmental change consistently failed to identify any specific factor(s) associated with their onset. Following the D. geminata outbreak in New Zealand in 2004 that seemed to result from an introduction of the species, the possibility that blooms that had previously occurred elsewhere in the world might also be explained by the introduction and movement among watersheds of a new variant with a bloom-forming tendency was touted and widely accepted. Now, however, the identification of very low soluble reactive phosphorus (SRP; below ∼2 ppb) as the proximate cause of bloom formation, has led to the more likely explanation that D. geminata blooms are the result of large-scale human intervention in climatic, atmospheric and edaphic processes that favour this ultra-oligotrophic species. In this new view, blooms of D. geminata are not simply due to the introduction of cells into new areas. Rather, bloom formation occurs when the SRP concentration is low, or is reduced to low levels by the process of oligotrophication. Mechanisms that potentially cause oligotrophication on global and regional scales are identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations88
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDiatom ResearchMême sujetSoil and Water Nutrient DynamicsTravaux en français237 207