BANYAN. IV. FUNDAMENTAL PARAMETERS OF LOW-MASS STAR CANDIDATES IN NEARBY YOUNG STELLAR KINEMATIC GROUPS—ISOCHRONAL AGE DETERMINATION USING MAGNETIC EVOLUTIONARY MODELS
Notice bibliographique
Résumé
Based on high resolution optical spectra obtained with ESPaDOnS at CFHT, we determine fundamental parameters (\\Teff, R, \\Lbol, \\logg\\ and metallicity) for 59 candidate members of nearby young kinematic groups. The candidates were identified through the BANYAN Bayesian inference method of \\citet{2013malo}, which takes into account the position, proper motion, magnitude, color, radial velocity and parallax (when available) to establish a membership probability. The derived parameters are compared to Dartmouth Magnetic evolutionary models and to field stars with the goal to constrain the age of our candidates. We find that, in general, low-mass stars in our sample are more luminous and have inflated radii compared to older stars, a trend expected for pre-main sequence stars. The Dartmouth Magnetic evolutionary models show a good fit to observations of field K and M stars assuming a magnetic field strength of a few kG, as typically observed for cool stars. Using the low-mass members of βPictoris moving group, we have re-examined the age inconsistency problem between Lithium Depletion age and isochronal age (Hertzspring-Russell diagram). We find that the inclusion of the magnetic field in evolutionary models increase the isochronal age estimates for the K5V-M5V stars. Using these models and field strengths, we derive an average isochronal age between 15 and 28 Myr and we confirm a clear Lithium Depletion Boundary from which an age of 26±3~Myr is derived, consistent with previous age estimates based on this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».